Die JAI-Webinare zielen darauf ab, der breiten Öffentlichkeit künstliche Intelligenz auf einfache Art und Weise zu erklären. Alle Sitzungen werden sowohl persönlich als auch online abgehalten. Eine Anmeldung ist erforderlich.
Sitzung 1: Artificial Intelligence. The long and winding road
- Von José L. Verdegay (Universität von Granada)
- Datum: 23. Oktober 2024
- Zeit: 16:00 - 18:00 MESZ
- Ort: Salón de Grados, ETSI Informática y de Telecomunicación, Universität von Granada und online (Link wird bei der Anmeldung mitgeteilt)
In diesem Vortrag werden die Ursprünge, die Gegenwart und die mögliche Zukunft der Künstlichen Intelligenz aus einer grundlegenden Perspektive beleuchtet, um das Verständnis auch für Personen ohne technische Kenntnisse auf diesem Gebiet zu erleichtern. Auf dieser Ebene werden die gebräuchlichsten Ansätze, Methoden und Techniken der KI beschrieben, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie Computer Entscheidungen treffen.
Vortragender: José L. Verdegay (Universität von Granada)
José Luis Verdegay Galdeano ist emeritierter Professor an der Universität Granada (UGR), wo er seit 1990 Professor für Informatik und künstliche Intelligenz ist und die Arbeitsgruppe für Optimierung und Entscheidungsmodelle leitet.
Er hatte zahlreiche Positionen an der UGR, in der Interministeriellen Kommission für Wissenschaft und Technik (CICyT), in der EuropeanPe Training Foundation und im TEMPUS-Büro der Europäischen Union inne. Von 2008 bis 2015 war er der Beauftragte des UGR-Rektors für IKT. Von 2015 bis 2023 war er Regionaldirektor der Iberoamerikanischen Vereinigung der Postgraduiertenuniversitäten (AUIP) und von April 2023 bis zu seiner Emeritierung war er Direktor der Abteilung für Informatik und künstliche Intelligenz.
Mit mehr als 55 von ihm geleiteten Forschungsprojekten, 32 veröffentlichten Büchern, von denen das jüngste „Artificial Intelligence for Apprentices, Schoolchildren, Novices, Beginners and the General Public“ (Künstliche Intelligenz für Lehrlinge, Schüler:innen, Anfänger:innen und die breite Öffentlichkeit) ist er laut der Weltrangliste der Wissenschaftler der Stanford University 2023 in den oberen 1 % der einflussreichsten Wissenschaftler der Welt vertreten.
Im Bereich der künstlichen Intelligenz gilt sein derzeitiges Interesse der Untersuchung und Entwicklung kooperativer automatisierter Entscheidungssysteme.
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Sitzung 2: Machine Learning & Generative AI
- Von Rocío Romero Zaliz (Universität von Granada)
- Datum: 30. Oktober 2024
- Zeit: 16:00 - 18:00 CET
- Ort: Salón de Grados, ETSI Informática y de Telecomunicación, Universität von Granada und online (Link wird bei der Anmeldung mitgeteilt)
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Sitzung 3: AI & Education
- Von Piotr Malak (Universität Wrocław)
- Termin: TBC
- Uhrzeit: TBC
- Ort: Universität von Wrocław
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Sitzung 4: AI alignment and value forks
- Von Markus Kneer (Universität Graz)
- Datum: 14. November 2024
- Zeit: 16:00 - 18:00 CET
- Ort: IDea_Lab, Leechgasse 34, 8020 Graz, Österreich & online (Link folgt noch)
Werteanpassung klingt einfach: Wir wollen, dass Systeme, die künstliche Intelligenz nutzen, Entscheidungen treffen und Ergebnisse erzielen, die mit unseren moralischen und gesellschaftlichen Werten übereinstimmen. In diesem Vortrag werde ich jedoch aufzeigen, dass unsere ethischen Werte, die uns darüber informieren, was die richtige Vorgehensweise ist oder was getan werden sollte, je nach Art des Agenten (Mensch oder KI) variieren können und dass dies ein komplexes Problem für die Werteanpassung in verschiedenen Anwendungsbereichen darstellen könnte.
Vortragender: Markus Kneer (Universität Graz)
Professor Markus Kneer ist Inhaber des Lehrstuhls für Ethik der Künstlichen Intelligenz am IDea_Lab der Universität Graz und Leiter des Guilty Minds Lab. Zuvor war er wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Zürich, wo er sich mit der Philosophie der Sprache, des Geistes und der Moralpsychologie beschäftigte, sowie Fellow der Digital Society Initiative (UZH), wo er sich mit Ethik und KI beschäftigte.
Davor war er Postdoc am Institut für Geschichte und Philosophie der Wissenschaften der Universität Pittsburgh und Humanities and Neuroscience Fellow an der Italienischen Akademie der Columbia University.
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Kontakt
Für weitere Informationen oder bei Fragen wenden Sie sich bitte an: Lea Pesec lea.pesec(at)uni-graz.at